今年以来，未来产业发展势头火热。习近平总书记强调，未来产业与传统产业、新兴产业相辅相成、相互促进，传统产业底子雄厚，未来产业、新兴产业发展就会有后劲。要坚持联动发展，防止单兵突进。这为“十五五”时期处理好新与旧、快与稳的关系提供了根本遵循。

在实际工作中，有两种认识偏差值得警惕。一种是把未来产业与传统产业看作前后相继的替代关系，认为发展新的就得放下旧的，竞相上马时髦项目，对量大面广的传统制造业投入不足。另一种是把传统产业仅仅当作被改造的对象，热衷于讨论如何用新技术去“化”它，却忽略了它本身就是未来产业赖以生长的土壤。两种倾向看似相反，根子却是一样的，都低估了产业之间的互补性和链式关联。

未来产业对传统产业的赋能，源于其通用技术属性。人工智能、量子科技、生物制造、具身智能等前沿方向，很少以孤立的终端产品形态存在，其经济价值主要通过向既有产业体系渗透扩散来实现。工业和信息化部等8部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。2026年启动的“模数共振”行动，把钢铁、石化化工、工业母机、汽车等20个重点行业列为主攻方向。赋能的深度也在变化，从质检、排产等单点环节的效率提升，逐步进入工艺机理层面，通过对高炉运行、裂解反应等复杂过程的建模寻优，改写沿用多年的经验参数，进而推动柔性生产、远程运维等模式落地。传统产业由此获得的，不只是成本曲线下移，还有在全球价值链中位置的重新校准。在这一过程中，传统产业绝非被动接受者。工业场景中的机理知识、工艺诀窍、质量判据，大多沉淀在老师傅的经验和企业的长期积累中，是行业模型最稀缺的输入。缺了这些，通用大模型进了车间也常常“水土不服”。

更值得强调的是，传统产业为未来产业提供着不可替代的物质基础和工程支撑，人工智能算力产业链就是典型案例。一个大模型能够被训练出来并稳定运行，背后是一整套硬件与能源体系。芯片制造离不开电子级化学品、高纯特种气体和精密加工；服务器整机依赖高多层印制电路板、精密结构件和高速铜缆连接组件；功率密度上升使散热从风冷转向液冷，带动泵阀、换热器、冷板、冷却液等一批传统装备与化工产品升级；智算中心本身是电力、变压器、开关设备和建筑安装的大买家；光模块的速率迭代，最终要落到光纤光缆、精密陶瓷插芯这些工艺细活上。把链条完整铺开就会发现，其中相当比例的环节属于统计口径上的传统产业。

一般而言，前沿技术走向产业化要连闯三关：技术可行、工程可行、成本可行。第一关靠科研突破，后两关主要靠制造业的工艺积累、良率控制和规模效应。我国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，配套半径短、响应速度快、工程师队伍规模庞大，这些看似“传统”的优势，恰恰是未来产业实现工程化、规模化最坚实的依托。一些发达经济体前沿研究不落后，却屡屡出现产业化受阻的情况，原因之一正是制造环节外移之后本土配套能力跟不上。制造业企业的技术改造投入，还构成了智能装备、工业软件、行业模型的第一批规模化订单，为尚未盈利的新技术提供了宝贵的现金流和迭代场景。

推动两类产业相得益彰，关键在于把协同要求落到具体机制上。布局上坚持全国一盘棋，因地制宜、错位发展，防止盲目跟风上项目、乱烧钱，制造业底盘厚实的地方尤其要把配套优势转化为未来产业优势。创新组织上坚持产业出题、科技答题，用好中试平台和首台套、首批次政策，让传统产业的真实难题成为科研选题的来源。要素保障上统筹算力、电力、数据、标准和人才，加快高质量行业数据集建设。政策取向上防止“喜新厌旧”，稳住传统产业改造升级的投入强度。

产业演进从来不是简单的辞旧迎新。传统产业底子厚一分，未来产业的路就好走一分；未来产业走得远一步，传统产业的天地就宽一步。把两者放在同一个现代化产业体系中统筹谋划、联动推进，我国就能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动。

（本文来源：经济日报 作者：中国社会科学院工业经济研究所研究员 渠慎宁）