中国经济网北京7月15日讯 （记者 朱晓倩）记者从北京市政府新闻办14日举行的新闻发布会上获悉，为最大化释放怀柔科学中心大设施集群运行效能，发挥好大设施对产业发展的带动作用，北京市发展改革委、北京市科委中关村管委会、怀柔科学城管委会联合发布《关于推动怀柔科学城重大科技基础设施高效管理运行的有关措施》（以下简称《措施》），围绕优化大设施组织建设模式、支持大设施开展重大科研任务、健全大设施开放运行机制、支持科技成果转化落地四个方面推出12条举措。
《关于推动怀柔科学城重大科技基础设施高效管理运行的有关措施》新闻发布会现场。中国经济网记者朱晓倩 摄
据悉，怀柔综合性国家科学中心已集聚形成国内领先、世界一流的重大科技基础设施集群，构建起覆盖物质、空间、生命、地球系统、信息与智能等领域的硬核创新载体。大设施在建设运行过程中，一方面，产出了一批重大科技成果，另一方面，提升了开放合作能级。
推动大设施进一步服务好企业用户
北京市发展和改革委员会党组副书记、副主任林剑华介绍，为了更好推动大设施支撑产研协同创新，《措施》主要从四个方面推动怀柔科学中心大设施进一步服务好企业用户。
第一，引入企业参与大设施管理运行。明确要推动企业用户代表参加大设施用户委员会，参与大设施运行计划制定、开放机时分配、使用效果评价等工作。
第二，设定企业使用大设施专项机时。推动大设施划分一定比例机时，聚焦创新企业关键核心技术攻关需求，专项开展产业创新课题征集，单独设立课题评审和机时分配渠道，同时针对产业技术攻关紧急课题建立机时使用绿色通道、优先分配机制，更好满足企业用户需求。
第三，提供面向企业的专业化运营服务。由企业提出技术攻关实验需求，设施专业化运营团队为企业用户定制化设计实验方案，产业创新服务队伍协助企业开展实验样品制备、构建实验条件、实施技术攻关实验等，大大降低企业使用大设施难度。
第四，支持建设产业导向型配套用户装置和功能平台。为了支持相应的用户配套装置和功能平台建设，措施专门提出对于公共开放机时高于总机时30%的产业导向型配套装置平台项目，市政府固定资产投资给予30%的补助支持，鼓励各类创新主体在大设施建设产业创新附属装置平台，更好释放大设施运行效能。
“此外，《措施》还提出建立大设施评价激励机制，考察大设施产研协同创新成效、企业用户机时使用等情况，并给予梯度式运行经费奖励，推动大设施进一步对企业开放。”林剑华介绍。
支持科技成果转化落地
目前，怀柔科学城已进入“运行为主”的新阶段，29个科技设施平台已进入科研状态，17个面向全球开放共享，科研人员总数达2.6万人。如何让科研成果更好地转化为现实生产力？
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会党组成员、副主任翟天瑞介绍，此次《措施》从三个方面作出制度安排，推动转化工作体系化、常态化。
一是物理空间上“就近转化”。支持在设施周边建设产业导向型配套用户装置和功能平台，实施“设施+创新平台”模式，支持企业布局新兴产业创新中心、产业技术工程化中心，让转化环节与科研环节在空间上紧密协同，实现“沿途下蛋”、就地转化。
二是服务力量上“专业对接”。培育市场化成果转化机构、引育高水平技术经理人队伍，让既懂技术又懂市场的专业人才成为连接科学家和企业家的“翻译官”和“搭桥人”。建立市场主体与大设施的常态化对接机制，定期组织创新企业走进大设施、参加成果路演。
三是数据资源上“开放增值”。大设施产生的海量科研数据是宝贵资产。《措施》提出在确保安全前提下依申请开放共享，探索建立有偿为企业用户提供高质量数据的服务机制，推动设施开发面向用户的人工智能应用，让数据真正“活起来”、用起来。
加强AI赋能大设施高效运行
“大设施一方面支撑重大科学发现与技术突破，另一方面源源不断产生海量科研数据。”怀柔科学城党工委委员、管委会副主任、区政府副区长（兼）韩健介绍，《措施》明确加强大设施科研数据应用，鼓励数据共享共用，推动开发面向用户的人工智能应用。“我们正协同探索AI4S融合发展，重点从两方面推进。”
一是构建自主创新实验室集群。“我们期待为世界级硬件加上世界级智能，目前正在推动高能同步辐射光源与自主实验室深度融合，解决传统线站匹配效率低、数据解析周期长等运行难题。”韩健介绍，通过数字孪生模拟预实验，AI快速解析多模态实验数据等手段，形成干湿实验闭环，让大科学装置从“大型实验设备”升级为“智能科研综合体”。“我们还将推动智能化创新药物研发平台、‘AI化学家’等一批项目落地，打造自主实验室集群。”
二是打造全链条科研数据专区。大设施是产生高质量增量科学数据的稀缺“富矿”。以高能同步辐射光源为例，在正式运行后，每天都能产生PB级的实验数据，这些高质量增量数据将成为AI4S（AI for Science的简称，指利用人工智能优化或重塑科研方法与流程）的要素。“依托怀柔已布局4个国家科学数据中心的优势，我们打通数据孤岛，把散落的原始数据转化为标准化的AI训练语料，即AI Ready，并面向新材料和生命健康两大应用场景，让数据资源赋能产业发展。”韩健说。
