AI时代，App消息互动方式正在被重新定义。早期以消息推送起家的技术服务商极光（Aurora Mobile，纳斯达克股票代码：JG），正迎来新的业务增长点。极光一季度财报显示，公司已实现连续第四个季度GAAP口径下的净利润盈利，一季度净利润为120万元人民币，总营收9330万元人民币，同比增长5%；一季度毛利润达6630万元人民币，同比增长13%，毛利率攀升至约71%。

业务重心迁移

极光成立于2011年，早期以移动消息推送服务进入市场，凭借在该领域的先发优势，积累了大量开发者用户，成长为市场份额领先的移动消息推送服务商。目前，极光累计App安装量超199万，累计SDK安装量超848亿，月度独立活跃设备数量超20.5亿台，每日推送消息超120亿条。

随着国内移动互联网用户增速放缓，企业客户需求从“触达用户”转向“精细化运营”，包括用户识别、多渠道触达、自动化营销和智能客服等环节。

“早期企业需要的是触达用户的通道，而今天，企业在存量竞争中需要的是全链路互动，从获客、激活到留存、转化，每一个环节都需要跨通道、个性化的智能触达。单向推送已经不够了。”极光全球市场营销总监全啸宇接受中国经济网记者采访表示，AI重塑了互动平台的价值，生成式AI让客户互动发生了质变——推送从群发变成了千人千面的智能触达，客服从问答变成了能执行业务流程的AI智能体。“AI不是锦上添花，而是让互动平台的价值密度上了一个台阶。”

极光自2022年前后开始系统性调整产品结构，逐步形成三条主线：以AI原生的全球化客户互动平台EngageLab，通过 AI 智能体、统一的客户数据与跨渠道可靠送达，帮助全球企业建立更强的客户关系。目前服务覆盖全球220多个国家和地区，服务全球1000+企业。其次是企业AI智能体平台GPTBots.ai，以及近期推出的多模态AI模型调度平台Modellix.ai。

“连续四个季度GAAP盈利、毛利率爬升至71%，证明AI驱动的互动平台是一条跑通了的商业路径。极光正在从单一推送工具升级为一站式客户互动平台，客户不需要再东拼西凑多个系统，一个平台就能完成从触达到转化的全链路。”全啸宇说。

出海业务成增长点

在海外，用户触达普遍存在通道整合难度高、消息送达率低、合规风险大、服务沟通难等痛点。

据全啸宇介绍，“海外用户活跃于WhatsApp、Email、WebPush、SMS、Viber等多种渠道，不像国内微信、App推送就能覆盖绝大部分场景。如何将割裂的渠道整合到一个平台统一管理，是企业出海的首要难题。”

此外，各主要市场对个人隐私保护和数据驻留的要求日趋严格，出海企业稍有不慎就面临合规风险。“这不仅是法律问题，更是信任问题，合规是企业在海外市场立足的前提。”她说。

目前，极光在新加坡、美国弗吉尼亚州、德国法兰克福、日本东京、巴西圣保罗、中国香港等地部署了分布式数据中心，根据用户所在地区智能选择数据存储和处理节点，确保数据不出境、完全本地合规。另一方面，EngageLab整合了App推送、邮件、短信、WhatsApp等主流触达渠道，叠加AI客服，以最优策略高效完成消息推送，帮助客户全面提升用户活跃度与转化率。

一个实际案例是，一家拓展全球业务的出海茶饮品牌，在进入100多个国家的进程中，海外推送渠道质量不稳定、通知送达不可靠，严重影响用户体验。接入EngageLab AppPush后，通过整合FCM、APNS等国际系统通道及华为、小米、OPPO、vivo等厂商通道，并叠加极光自研增强通道，消息送达率提升了约40%。同时，利用动态AppKey切换功能，避免了为不同市场开发多个App版本的额外成本。

互动技术持续进化

AI时代，客户互动技术的核心突破点，将从高效但单向的信息通知，升级为双向、主动、能执行的AI智能体驱动互动。

全啸宇表示，在AI领域，极光选择在离客户业务更近的层面创造价值，即AI智能体应用层GPTBots.ai和模型调度层Modellix.ai，不做基础大模型的训练。“EngageLab负责触达与交互，GPTBots.ai负责理解与执行，两者底层打通，数据打通，形成触达、交互、服务、转化的完整闭环。”

一季度，极光成立日本子公司Aurora Mobile Japan K.K.，通过本地化团队提供零时差、懂行业的深度服务，拿下多家当地头部客户。以东京的不动产管理公司Axios Management Inc.为例，他们的核心痛点是客户遍布全球，咨询集中在东京的深夜，高价值客户因时差延迟而流失。极光为其部署了GPTBots.ai + EngageLab LiveDesk的协同方案：GPTBots.ai作为前端“接待大脑”，7×24小时多语言自主应答，完成线索筛选与分级，将高意愿客户标记出来；EngageLab LiveDesk打通官网聊天窗口与WhatsApp，AI筛选出的高价值线索流转至真人销售手中。该方案上线第一周即成功转化2位海外投资者，将3套东京港区及千代田区核心房源纳入管理。首周管理费收入已覆盖37.5%的系统投入成本。

针对开发者在接入和调度大模型时面临API接口繁杂、计费模式不透明、各模型生成质量参差不齐等痛点，Modellix.ai作为多模态AI的统一接入与智能调度网关，将根据任务特征自动选择最优模型和成本方案，让企业一次接入即可使用全球主流视觉模型，实现高质量图片与视频的批量化生产。“Modellix实现一键接入、透明计费、智能成本调度，企业不需要在每个模型平台分别开户充值，成本一目了然。”

客户互动的好坏，关乎用户体验和消费行为，是影响企业核心运营的基础环节。未来的客户互动，将从标准化、批量化的消息触达，升级为具备业务理解和执行能力的专属AI智能体。“AI智能体驱动的互动，不仅降低企业的营销摩擦力，也将让用户体验从‘被推送’变为‘被服务’。”全啸宇说。（中国经济网记者 李方）