在近日举行的2026智能电动汽车发展高层论坛上，长城汽车智能化产品副总经理佘士东，围绕企业智能化技术布局、平台架构、交互变革与行业趋势，分享了长城在智能电动汽车领域的实践与思考。作为拥有三十六年造车积累的自主品牌，长城正以平台为底座、以原生AI为核心，推动汽车从网联化向智能体化稳步迈进。

长城汽车智能化产品副总经理佘士东

打造原生AI全动力底座

今年1月，长城汽车正式发布归元整车平台。在长城汽车内部，归元平台不只是一套技术平台，更是一套整车设计理念。

随着全球市场新能源与燃油车逐步平权，中国车企加快出海节奏，不同区域、不同场景对动力形式存在多元需求。归元平台以此为出发点，实现插混、纯电、燃油等多动力形式兼容，在舒适系统、上车体系与安全开发高度复用的前提下，针对性适配区域与场景的动力差异。

同时，归元平台是长城汽车从网联车向AI车转型的原生载体。平台自底层执行器到电子电气神经网络全面打通，搭建智驾与座舱双VLA算力域，整体算力可达1000T左右，为下一代AI汽车提供坚实支撑。

长城汽车在原生AI落地中坚持自底向上全栈自研，动力、电池、转向等核心执行层自研率处于行业较高水平。面向AI打造的电子电气架构支持SOA、MCP等技术形态，可实现全域能力串联。

平台将动力底盘、辅助驾驶、泛座舱功能全面能力化封装，分别配置智驾与座舱两大算力核心。智驾域采用英伟达Thor芯片，算力超700T，并搭载VLA大模型方案。座舱域采用高通旗舰芯片，实现端侧模型部署，并在行业内率先提出空间VLA模型，可感知座舱环境、识别车内乘员、理解场景并以生成式方式提供主动服务。

智能驾驶与座舱交互同步革新

长城汽车在智能驾驶领域的自研布局已持续七年以上，始终坚持自研与供应商协同并行推进。

佘士东表示，智驾研发的核心并非单一算法，而是覆盖数据标注、清洗、训练、模型评价的全链路工程体系。目前长城内部数据训练链路复用率已达80%至90%，可适配不同级别、不同算力配置的智驾系统。

未来长城将针对旗舰车型推进深度自研，实现执行器与算法模型的端到端联合训练。针对普惠型智能驾驶需求，在100T至200T算力区间全面采用自研方案，兼顾高速场景高可用。同时在高端与主流产品区间保持开放，吸纳行业优质方案，形成自研与协同互补的格局。

针对不同车型场景，长城也在打造更贴合用户的智驾体验。明年长城将推出面向越野与泛越野车型的专属智驾标定系统，优化长途穿越、非铺装路面等场景的辅助能力。

当前行业座舱交互高度同质化，200余款车型界面相似度超过95%，功能堆砌与创新趋同成为普遍难题。长城汽车提出“人-智-体”座舱智能体交互新范式，将传统人机交互升级为人、智能体、车辆本体三方服务关系。

用户从指令式操作回归自然感受表达，不再需要机械下达功能命令，车辆功能以原子化能力开放给智能体调用，座舱开发重心从界面设计转向能力封装。依托归元平台的下一代座舱系统，将实现大模型内核级引入，突破端侧算力、座舱空间建模、车辆工程知识注入模型等行业难题。

迈向整车智能体时代

佘士东将长城智能化转型总结为三个清晰阶段。

第一阶段以平台化统一为核心，解决多品牌、多车型软件版本碎片化问题，完成座舱界面标准化，实现单款车年均2至3次高速OTA，奠定智能化基础。

第二阶段聚焦用户共创与深度运营，通过上千场用户沟通与数十次48小时深度跟访，精准把握真实用车场景与需求，推动企业向B2C模式转型，OTA用户满意度保持在高位。

第三阶段进入智能体3.0阶段，依托整车AI能力，以智能体为中介满足用户个性化需求，实现千人千面的主动服务，不再以功能数量为导向，而是以更懂用户的方式呈现车辆能力。

面向2030年，汽车智能化将呈现明确趋势。多动力形式将成为全球市场的普遍需求，整车智能体化逐步普及，用户与车辆的交互将简化为自然对话与主动服务两种核心形态。

佘士东认为，汽车AI化如同刚刚起跑的马拉松，发展节奏远慢于互联网行业，主机厂必须自主掌控垂域模型、车辆数据与工程能力，才能在长期竞争中占据主动。

佘士东透露，长城汽车即将发布的V9X车型，将成为行业首个原生AI舱驾融合智能体车型，后续还有11款车型逐步落地相关体验。企业还将推出VIS、归元A、归元Q等平台，覆盖不同算力等级，推动智能体从相识、相知向更深度的服务能力持续演进。（中国经济网记者 郭涛）