企业服务公司鼎复数据科技(北京)有限公司(简称“鼎复数据”)日前在京发布了“复眼·违约预警系统”产品。该产品可利用自然语言处理技术,多维度覆盖债券市场相关信息,帮助信用债市场的相关机构尽早发现债券违约的可能迹象。

　　微软亚洲研究院资深研究员李沐博士表示,NLP(自然语言处理)是人工智能领域的皇冠,同时也是最具挑战性的领域。NLP在金融业中有广泛的应用,包括高效的进行数据整理、辅助逻辑判断,从而提升金融行业从业人员的研究效率。

　　鼎复数据创始人兼CTO吴雪军曾任百度科学家,其带领的技术团队是NLP领域的领先团队。吴雪军表示,债券和信用研究的重点在于,分析债务主体的偿债能力和偿债意愿。“我们从‘人财物产供销’六要素出发,覆盖信息涉及经济周期、行业特征、公司治理、公司评级、负面舆情等方方面面,构建了‘鼎复之眼’数据体系,研发出了〈复眼·违约预警系统〉。”

　　吴雪军介绍,“复眼”系统在数据方面具有“全面、精细、及时”的优势,在架构方面具有可扩展、可定制的特点。其数据体系和违约风险大数据地图可以多维度覆盖债券市场相关信息,智能完成数据的结构化处理,帮助信用债市场的相关机构尽早发现债券违约的可能迹象。同时,产品架构支持非标资产的违约风险识别,便于商业银行用户定制系统,全面提升对公业务中的债务人风险识别能力。“运用自然语言处理前沿技术帮助金融专业机构把风险防范从‘事后’转为‘预警’,防患于未然。”

　　2017年初,鼎复数据宣布完成8000万元A轮融资,由领沨资本领投。